API-dokumentation: Quickstart Guide

Base URL og autentificering

Brug vores base URL og indsæt din API-nøgle i Authorization header til at starte afsendelse af anmodninger. Vi tilbyder et enkelt endpoint, der accepterer standard OpenAI-payloads, så du ikke behøver at omskrive din integrationslogik. Tilmeld dig via Google eller e-mail for at modtage din nøgle øjeblikkeligt uden telefonnummer. Nøglen autentificerer din konto mod vores servere for hvert kald, du foretager.

• Base URL: https://api.geminisincensura.com/v1
• Model-ID: uncensored

Du kan rotere din nøgle når som helst ved at generere en ny, hvilket øjeblikkeligt gør den forrige token ugyldig.

Copycurl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
  }'

Chat Completions-endepunktet

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions for at modtage tekstsvare fra vores ucensurerede model. Denne endpoint håndterer alle dine standard konversationsbehov med et kontekstvindue på 100.000 tokens for både prompt og completion samlet. Du kan indstille et maksimum output på 16.000 tokens, eller lade modellen defaulte til 2.048 tokens. Modellen svarer uden at nægte lovligt voksen, fiktivt eller kontroversielt indhold, hvilket giver dig ægte frihed til dit use case. Fejl og afvisninger forbruger ikke din forudbetalte kredit.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-svar via SSE

Stream-svar i realtid ved hjælp af Server-Sent Events (SSE) for at reducere den opfattede latens for dine brugere. Hver chunk indeholder tekstdeltaen, og den sidste chunk inkluderer komplette token-brugsstatistikker for regnskabsmæssig gennemsigtighed. Denne metode fungerer sømløst med standard OpenAI SDK'er ved at aktivere streaming i din klientkonfiguration. Du får øjeblikkelig feedback, mens modellen genererer længere output op til 16,000-token-grænsen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling og værktøjer

Aktiver struktureret dataudtræk ved at bruge tools parameter i din request-payload. Modellen understøtter værktøjsdefinitioner og kan vælge at kalde dem baseret på din tool_choice indstillinger. Denne funktion giver dig mulighed for at bygge agenter, der interagerer med eksterne systemer eller håndhæver specifikke datastrukturer. JSON-tilstand er også tilgængelig via response_format til streng outputformatering uden værktogsomkostninger.

JSON-tilstand og svarformat

Tving modellen til at udskrive gyldig JSON ved at indstille response_format til {"type": "json_object". Dette sikrer forudsigelig parsing til dine applikationer uden behov for efterbehandling. Modellen overholder det skema, du angiver, hvilket gør den pålidelig til backend-integrationer. Du kan kombinere dette med temperatur- og top_p-parametre for at kontrollere kreativitet, mens strukturel integritet opretholdes.

Rate Limits og Begrænsninger

Hver API-nøgle er begrænset til 300 forespørgsler i minuttet og 8 samtidige forespørgsler. Den maksimale størrelse for forespørgselskroppen er 8 MB, hvilket er tilstrækkeligt til de fleste lang-kontekst interaktioner. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429-statuskode. Ugyldige nøgler returnerer en 401-fejl, og utilstrækkelig kredit returnerer en 402-fejl. Din forudbetalte kredit udløber aldrig, så du kan pause brugen uden at miste midler. Kontekstvinduet understøtter op til 100,000 tokens i alt, hvilket giver plads til omfattende samtalehistorik.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)