API-Dokumentation: Schnellstartanleitung

Basis-URL und Authentifizierung

Fügen Sie unsere Basis-URL ein und injizieren Sie Ihren API-Schlüssel in den Authorization header, um mit dem Senden von Anfragen zu beginnen. Wir bieten einen einzigen Endpunkt, der Standard-OpenAI-Payloads akzeptiert, sodass Sie Ihre Integrationslogik nicht neu schreiben müssen. Melden Sie sich über Google oder E-Mail an, um Ihren Schlüssel sofort ohne Telefonnummer zu erhalten. Der Schlüssel authentifiziert Ihr Konto bei unseren Servern für jeden Aufruf, den Sie durchführen.

• Base URL: https://api.geminisincensura.com/v1
• Modell-ID: uncensored

Sie können Ihren Schlüssel jederzeit ersetzen, indem Sie einen neuen generieren, wodurch das vorherige Token sofort ungültig wird.

Copycurl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
  }'

Der Chat-Completions-Endpunkt

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions um Textantworten von unserem unzensierten Modell zu erhalten. Dieser Endpunkt behandelt alle Ihre Standard-Konversationsbedürfnisse mit einem Kontextfenster von 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Sie können eine maximale Ausgabe von 16.000 Tokens festlegen oder das Modell standardmäßig auf 2.048 Tokens setzen. Das Modell antwortet, ohne rechtmäßige erwachsene, fiktive oder kontroverse Themen abzulehnen, und bietet Ihnen wahre Freiheit für Ihren Anwendungsfall. Fehler und Ablehnungen verbrauchen nicht Ihr vorausbezahltes Guthaben.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten über SSE

Streamen Sie Antworten in Echtzeit über Server-Sent Events (SSE), um die wahrgenommene Latenz für Ihre Benutzer zu reduzieren. Jeder Chunk enthält den Text-Delta, und der letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken für transparente Abrechnung. Diese Methode funktioniert nahtlos mit Standard-OpenAI-SDKs, indem Sie das Streaming in Ihrer Client-Konfiguration aktivieren. Sie erhalten sofortiges Feedback, während das Modell längere Ausgaben bis zum Limit von 16.000 Tokens generiert.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling und Tools

Aktivieren Sie die Extraktion strukturierter Daten durch Verwendung des tools Parameter im Anfrage-Payload. Das Modell unterstützt Tool-Definitionen und kann entscheiden, sie basierend auf Ihrem tool_choice Einstellungen. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, Agenten zu erstellen, die mit externen Systemen interagieren oder bestimmte Datenstrukturen durchsetzen. Der JSON-Modus ist ebenfalls verfügbar über response_format für strenge Ausgabeformatierung ohne Tool-Overhead.

JSON-Modus und Antwortformat

Zwingen Sie das Modell dazu, gültiges JSON auszugeben, indem Sie response_format zu {"type": "json_object". Dies gewährleistet ein vorhersehbares Parsing für Ihre Anwendungen, ohne dass eine Nachbearbeitung erforderlich ist. Das Modell hält sich an das von Ihnen bereitgestellte Schema, was es für Backend-Integrationen zuverlässig macht. Sie können dies mit den Parametern Temperature und top_p kombinieren, um die Kreativität zu steuern, während die strukturelle Integrität erhalten bleibt.

Ratenbegrenzungen und Beschränkungen

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen beschränkt. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB, was für die meisten Langkontext-Interaktionen ausreicht. Wenn Sie diese Limits überschreiten, erhalten Sie einen 429-Statuscode. Ungültige Schlüssel geben einen 401-Fehler zurück, und unzureichendes Guthaben gibt einen 402-Fehler zurück. Ihr vorausbezahltes Guthaben verfällt nie, sodass Sie die Nutzung pausieren können, ohne Geld zu verlieren. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt bis zu 100.000 Tokens, was eine umfangreiche Gesprächsverlauf ermöglicht.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)