API 문서: 빠른 시작 가이드

Base URL 및 인증

API 키를 주입하여 Authorization 요청 전송을 시작하기 위한 헤더입니다. 표준 OpenAI 페이로드를 받는 단일 엔드포인트를 제공하므로 통합 로직을 다시 작성할 필요가 없습니다. Google 또는 이메일로 가입하면 전화번호 없이 즉시 키를 받을 수 있습니다. 이 키는 요청을 보낼 때마다 서버에서 계정을 인증합니다.

• Base URL: https://api.geminisincensura.com/v1
• 모델 ID: uncensored

언제든지 새 키를 생성하여 키를 회전할 수 있으며, 이 경우 이전 토큰이 즉시 무효화됩니다.

Copycurl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
  }'

Chat Completions 엔드포인트

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 비검열 모델로부터 텍스트 응답을 수신합니다. 이 엔드포인트는 프롬프트와 완료를 합쳐 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 제공하여 모든 표준 대화형 요구를 처리합니다. 최대 출력은 16,000개로 설정하거나 모델의 기본값인 2,048개를 사용할 수 있습니다. 이 모델은 합법적인 성인 콘텐츠, 픽션, 논쟁적인 주제에 대해 거부 없이 응답하여 사용 사례에 진정한 자유를 제공합니다. 오류 및 거부는 선불 크레딧을 소모하지 않습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE를 통한 스트리밍 응답

Server-Sent Events (SSE)를 통해 실시간으로 스트림 응답을 사용하여 사용자의 지각된 지연 시간을 줄이세요. 각 청크에는 텍스트의 델타가 포함되며, 마지막 청크에는 청구 투명성을 위한 전체 토큰 사용 통계가 포함됩니다. 이 방법은 클라이언트 구성에서 스트리밍을 활성화하여 표준 OpenAI SDK와 원활하게 작동합니다. 모델이 최대 16,000개의 토큰 한도까지 긴 출력을 생성하는 동안 즉시 피드백을 받습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

함수 호출 및 도구들

를 사용하여 구조화된 데이터 추출을 활성화하세요 tools 요청 페이로드에 파라미터를 포함합니다. 모델은 도구 정의를 지원하며, 당신의 요청에 따라 호출할 수 있습니다. tool_choice 설정값. 이 기능을 통해 외부 시스템과 상호작용하거나 특정 데이터 구조를 강제하는 에이전트를 구축할 수 있습니다. JSON 모드도 다음을 통해 제공됩니다. response_format 도구 오버헤드 없이 엄격한 출력 형식을 위해.

JSON 모드 및 응답 형식

response_format을 설정하여 유효한 JSON 출력을 강제하세요. response_format 수신하여 {"type": "json_object". 이는 후처리 없이 애플리케이션을 위한 예측 가능한 파싱을 보장합니다. 모델은 제공된 스키마를 준수하므로 백엔드 통합에 신뢰할 수 있습니다. 창의성을 제어하면서도 구조적 무결성을 유지하기 위해 temperature와 top_p 매개변수와 함께 사용할 수 있습니다.

속도 제한 및 제약 조건

각 API 키는 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB로, 대부분의 긴 컨텍스트 상호작용에 충분합니다. 이러한 제한을 초과하면 429 상태 코드가 반환됩니다. 유효하지 않은 키는 401 오류를, 크레딧 부족은 402 오류를 반환합니다. 선불 크레딧은 만료되지 않으므로 사용 중단을 해도 자금이 손실되지 않습니다. 컨텍스트 윈도우는 최대 100,000 토큰을 지원하여 광범위한 대화 기록을 허용합니다.

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)