API-dokumentation: Quickstart Guide

Bas URL och autentisering

Använd vår bas-URL och infoga din API-nyckel i Authorization header för att börja skicka begäran. Vi tillhandahåller en enda slutpunkt som accepterar standard OpenAI-payloads, så du behöver inte skriva om din integrationslogik. Registrera dig via Google eller e-post för att få din nyckel omedelbart utan telefonnummer. Nyckeln autentiserar ditt konto mot våra servrar för varje anrop du gör.

• Bas-URL: https://api.geminisincensura.com/v1
• Modell-ID: uncensored

Du kan rotera din nyckel när som helst genom att generera en ny, vilket omedelbart ogiltigförklarar den tidigare token.

Copycurl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
  }'

Chatkompletteringsendpointen

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions för att ta emot textsvar från vår obegränsade modell. Denna slutpunkt hanterar alla dina vanliga konversationsbehov med ett kontextfönster på 100,000 tokens för både prompt och slutförande tillsammans. Du kan ange en maximal utdata på 16,000 tokens, eller låta modellen använda standardvärdet på 2,048 tokens. Modellen svarar utan att vägra lagliga vuxna, fiktiva eller kontroversiella ämnen, vilket ger dig verklig frihet för ditt användningsfall. Fel och avslag förbrukar inte ditt förbetala kredit.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strömningsresponser via SSE

Strömma svar i realtid med Server-Sent Events (SSE) för att minska upplevd latens för dina användare. Varje kub innehåller textdeltat, och den sista kuben innehåller fullständig tokenanvändningsstatistik för faktureringstransparens. Denna metod fungerar sömlöst med standard OpenAI SDK:er genom att aktivera strömning i din klientkonfiguration. Du får omedelbar återkoppling medan modellen genererar längre utdata upp till 16,000-tokengränsen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Funktionsanrop och verktyg

Aktivera strukturerad dataextrahering genom att använda tools parametern i din begäran. Modellen stöder verktsdefinitioner och kan välja att anropa dem baserat på din tool_choice inställningar. Denna funktion gör att du kan bygga agenter som interagerar med externa system eller upprätthåller specifika datastrukturer. JSON-läge finns också via response_format för strikt utdataformatering utan verktygsöverhead.

JSON-läge och svarsformat

Tvinga modellen att returnera giltig JSON genom att ställa in response_format för {"type": "json_object". Detta säkerställer förutsägbart parsning för dina applikationer utan att kräva efterbehandling. Modellen följer schemat du anger, vilket gör den pålitlig för backend-integrationer. Du kan kombinera detta med parametrarna temperaturen och top_p för att styra kreativiteten samtidigt som strukturell integritet upprätthålls.

Begränsningar för begäranderänta och begränsningar

Varje API-nyckel är begränsad till 300 förfrågningar per minut och 8 samtidiga förfrågningar. Den maximala storleken på förfrågningsbodyn är 8 MB, vilket är tillräckligt för de flesta långkontextinteraktioner. Om du överskrider dessa gränser får du en 429-statuskod. Ogiltiga nycklar returnerar ett 401-fel, och otillräckligt kredit returnerar ett 402-fel. Ditt förbetalda kredit löper aldrig ut, så du kan pausa användningen utan att förlora pengar. Kontextfönstret stödjer upp till 100,000 tokens totalt, vilket möjliggör omfattande konversationshistorik.

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)