API-documentatie: Snelstartgids

Basis-URL en authenticatie

Gebruik onze basis-URL en voeg je API-sleutel in de Authorization header om aanvragen te versturen. We bieden één eindpunt dat standaard OpenAI-payloads accepteert, zodat je je integratielogica niet hoeft te herschrijven. Meld je aan via Google of e-mail om je sleutel direct te ontvangen zonder telefoonnummer. De sleutel verifieert je account bij onze servers voor elke aanvraag die je doet.

• Basis-URL: https://api.geminisincensura.com/v1
• Model-ID: uncensored

U kunt uw sleutel op elk moment draaien door een nieuwe te genereren, waardoor het vorige token onmiddellijk ongeldig wordt.

Copycurl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
  }'

Het Chat Completions Endpoint

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions om tekstantwoorden van ons ongecensureerde model te ontvangen. Dit eindpunt behandelt al je standaard conversatiebehoeften met een contextvenster van 100.000 tokens voor zowel prompt als voltooiing samen. Je kunt een maximum uitvoer van 16.000 tokens instellen, of het model de standaardwaarde van 2.048 tokens laten gebruiken. Het model antwoordt zonder weigering van wettelijke volwassen, fictieve of controversiële onderwerpen, wat je echte vrijheid biedt voor je use case. Fouten en weigeringen verbruiken je voorbetaalde tegoed niet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-responsen via SSE

Streamresponsen realtime met Server-Sent Events (SSE) om de waargenomen latentie voor je gebruikers te verminderen. Elke chunk bevat de tekstdelta, en de laatste chunk bevat de volledige tokenverbruiksstatistieken voor transparante facturering. Deze methode werkt naadloos met standaard OpenAI SDK's door streaming in je clientconfiguratie in te schakelen. Je krijgt onmiddellijke feedback terwijl het model langere uitvoeren genereert tot de limiet van 16.000 tokens.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling en tools

Schakel gestructureerde gegevensextractie in door de tools parameter in je requestpayload. Het model ondersteunt tooldefinities en kan kiezen om ze aan te roepen op basis van je tool_choice instellingen. Deze functie stelt je in staat agents te bouwen die met externe systemen communiceren of specifieke datastructuren afdwingen. JSON-modus is ook beschikbaar via response_format voor strikte uitvoeropmaak zonder tool-overhead.

JSON-modus en responsformaat

Forceer het model om geldige JSON uit te geven door response_format naar {"type": "json_object". Dit zorgt voor voorspelbare parsing voor je applicaties zonder dat er na-verwerking nodig is. Het model houdt zich aan het schema dat je verstrekt, waardoor het betrouwbaar is voor backend-integraties. Je kunt dit combineren met de parameters temperature en top_p om creativiteit te sturen terwijl de structurele integriteit behouden blijft.

Rate Limits en beperkingen

Elke API-sleutel is beperkt tot 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken. De maximale grootte van de request body is 8 MB, wat voldoende is voor de meeste interacties met lange context. Als je deze limieten overschrijdt, ontvang je een 429-statuscode. Ongeldige sleutels retourneren een 401-fout en onvoldoende tegoed retourneert een 402-fout. Je vooruitbetaalde tegoed vervalt nooit, dus je kunt het gebruik pauzeren zonder geld te verliezen. Het contextvenster ondersteunt maximaal 100,000 tokens in totaal, wat uitgebreide gespreks geschiedenis toelaat.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)