Documentație API: Ghid de începere rapidă

URL de bază și autentificare

Folosește URL-ul nostru de bază și injectează-ți cheia API în Authorization header pentru a începe trimiterea de cereri. Oferim un singur endpoint care acceptă payload-uri standard OpenAI, așa că nu trebuie să rescrii logica de integrare. Înregistrează-te prin Google sau email pentru a primi cheia instantaneu, fără număr de telefon. Cheia autentifică contul tău împotriva serverelor noastre pentru fiecare apel pe care îl faci.

• URL de bază: https://api.geminisincensura.com/v1
• ID Model: uncensored

Puteți roti cheia dvs. în orice moment generând una nouă, ceea ce invalidează imediat tokenul anterior.

Copycurl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
  }'

Endpoint-ul Chat Completări

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions pentru a primi răspunsuri text de la modelul nostru fără cenzură. Acest endpoint gestionează toate nevoile tale standard de conversație, cu o fereastră de context de 100,000 de token-uri pentru prompt și completare combinate. Poți seta un maxim de output de 16,000 de token-uri, sau poți lăsa modelul să se conformeze implicit la 2,048 de token-uri. Modelul răspunde fără a refuza subiecte legale pentru adulți, fictive sau controversate, oferindu-ți libertate reală pentru cazul tău de utilizare. Erorile și refuzurile nu consumă creditul tău preplătit.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Răspunsuri în streaming prin SSE

Fluxul răspunsurilor în timp real folosind Server-Sent Events (SSE) pentru a reduce latența percepută pentru utilizatorii tăi. Fiecare fragment conține delta de text, iar ultimul fragment include statisticile complete de utilizare a tokenilor pentru transparența facturării. Această metodă funcționează perfect cu SDK-urile standard OpenAI permițând streamingul în configurația clientului tău. Primești feedback imediat în timp ce modelul generează output-uri mai lungi până la limita de 16,000 de tokeni.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Apelarea funcțiilor și instrumentele

Activați extragerea structurată a datelor prin utilizarea tools parametrul în payload-ul solicitării. Modelul suportă definiții de instrumente și poate alege să le apeleze în funcție de tool_choice configurări. Această caracteristică vă permite să construiți agenți care interacționează cu sisteme externe sau să impună structuri de date specifice. Modul JSON este, de asemenea, disponibil prin response_format pentru formatarea strictă a output-ului fără overhead de tool-uri.

Mod JSON și Format de Răspuns

Forțează modelul să genereze JSON valid prin setarea response_format pentru {"type": "json_object". Acest lucru asigură o analiză predictibilă pentru aplicațiile dvs. fără necesitatea post-procesării. Modelul respectă schema pe care o furnizați, făcându-l fiabil pentru integrările backend. Puteți combina acest lucru cu parametrii de temperatură și top_p pentru a controla creativitatea în timp ce mențineți integritatea structurală.

Limite de rată și constrângeri

Fiecare cheie API este limitată la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB, ceea ce este suficient pentru majoritatea interacțiunilor cu context lung. Dacă depășiți aceste limite, veți primi un cod de status 429. Cheile invalide returnează un error 401, iar creditul insuficient returnează un error 402. Creditul preplătit nu expiră niciodată, așa că puteți întrerupe utilizarea fără a pierde fonduri. Fereastra de context suportă până la 100.000 de tokeni în total, permițând un istoric extins de conversații.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)