APIドキュメント: クイックスタートガイド

ベースURLと認証

ベース URL を使用し、API キーを Authorization リクエストの送信を開始するためのヘッダー。標準的なOpenAIペイロードを受け付ける単一のエンドポイントを提供するため、統合ロジックの書き換えは不要です。電話番号なしでGoogleまたはメールアドレスでサインアップすると、キーが即座に発行されます。このキーは、送信するすべての呼び出しに対してサーバーに対してアカウントを認証します。

• ベースURL： https://api.geminisincensura.com/v1
• モデルID: uncensored

新しいキーを生成することで、いつでもキーをローテーションできます。これにより以前のトークンが直ちに無効化されます。

Copycurl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
  }'

Chat Completionsエンドポイント

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions 非審査モデルからのテキストレスポンスを受信します。このエンドポイントは、プロンプトとコンプリーションを合わせて100,000トークンのコンテキストウィンドウを持ち、すべての標準的な会話ニーズを処理します。最大出力を16,000トークンに設定するか、モデルのデフォルトである2,048トークンに任せることができます。このモデルは、法的な大人向け、フィクション、または論争的なトピックに対して拒否応答を行わず、ユースケースに真の自由度を提供します。エラーや拒否応答が発生しても、プリペイドクレジットは消費されません。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE経由のストリーミングレスポンス

サーバー送信イベント（SSE）を介してリアルタイムでストリーミングレスポンスを実行し、ユーザーの知覚されるレイテンシを削減します。各チャンクにはテキストの差分が含まれ、最終チャンクには請求の透明性のための完全なトークン使用統計が含まれます。この方法は、クライアント設定でストリーミングを有効にする標準的なOpenAI SDKとシームレスに動作します。モデルが16,000トークンの制限まで長い出力を生成している間も、即時フィードバックが得られます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

関数呼び出しとツール

を使用して構造化データ抽出を有効化 tools リクエストペイロードのパラメータ。モデルはツール定義をサポートしており、あなたの tool_choice 設定。この機能により、外部システムと対話したり、特定のデータ構造を強制するエージェントを構築できます。JSON モードも利用可能です。 response_format ツールオーバーヘッドなしの厳密な出力フォーマット用です。

JSONモードとレスポンス形式

response_formatを{type: "json_object"}に設定することで、モデルに有効なJSONを出力させます。 response_format に {"type": "json_object"これにより、後処理を必要とせずにアプリケーションでの予測可能なパースが保証されます。モデルは提供されたスキーマに準拠するため、バックエンド統合にとって信頼性があります。創造性を制御しつつ構造的整合性を維持するために、これにtemperatureやtop_pパラメータを組み合わせることができます。

レート制限と制約

各APIキーは1分あたり300リクエストと8つの同時リクエストに制限されます。最大のリクエストボディサイズは8 MBで、これはほとんどのロングコンテキストの対話に十分です。これらの制限を超えると、429ステータスコードが発生します。無効なキーは401エラーを返し、クレジット不足は402エラーを返します。前払いクレジットは期限切れにならないため、使用を一時停止しても資金を失うことはありません。コンテキストウィンドウは合計最大100,000トークンをサポートし、広範な会話履歴を可能にします。

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)