API 文件：Quickstart Guide
以零摩擦將您的無審查模型請求置入我們的 OpenAI 相容 API。使用標準 SDK 從我們單一、尊重隱私的模型生成文字。
基礎 URL 與驗證
使用我們的 Base URL 並將您的 API 金鑰注入到 Authorization 標頭以開始發送請求。我們提供單一端點，接受標準的 OpenAI 資料格式，因此您無需重寫整合邏輯。透過 Google 或電子郵件註冊即可立即獲得金鑰，無需電話號碼。該金鑰在您每次呼叫時用於向我們的伺服器驗證您的帳戶。
- 基礎 URL：
https://api.geminisincensura.com/v1 - 模型 ID：
uncensored
您可以隨時透過產生新金鑰來旋轉金鑰，這會立即使舊金鑰失效。
curl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
}'Chat Completions 端點
向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 從我們的無審查模型接收文字回應。此端點處理您所有的標準對話需求，提示與完成的總上下文視窗為 100,000 個 token。您可以設定最大輸出為 16,000 個 token，或讓模型預設為 2,048 個 token。該模型不會拒絕合法的成人、虛構或爭議性主題，為您的使用情境提供真正的自由。錯誤與拒絕不會消耗您的預付額度。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)透過 SSE 的串流回應
使用伺服器發送事件 (SSE) 即時串流回應以降低使用者的感知延遲。每個區塊包含文字差異，最後一個區塊包含完整的計費統計資料以確保計費透明。此方法與標準 OpenAI SDK 無縫協作，只需在客戶端設定中啟用串流即可。當模型生成長達 16,000 個權杖的長輸出時，您能立即獲得回饋。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);函式呼叫與工具
透過使用 tools 參數於您的請求載體中。該模型支援工具定義，並可根據您的 tool_choice 設定。此功能允許您構建與外部系統交互或強制執行特定數據結構的代理。JSON 模式也可通過 response_format 用於嚴格輸出格式，無工具額外開銷。
JSON 模式與回應格式
透過設定 response_format 以 {"type": "json_object". 這可確保您應用程式的可預測解析，無需後處理。模型會遵循您提供的結構描述，使其對於後端整合具有可靠性。您可以將其與 temperature 和 top_p 參數結合使用，以在保持結構完整性的同時控制創造力。
速率限制與限制條件
每個 API 金鑰限制為每分鐘 300 次請求和 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB，足以滿足大多數長上下文互動。若超出這些限制，您將收到 429 狀態碼。無效金鑰返回 401 錯誤，信用額度不足返回 402 錯誤。您的預付信用額度永不過期，因此您可以暫停使用而不會損失資金。上下文視窗最多支援 100,000 個 token 總和，允許大量的對話歷史。
串流
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)支援
此無審查 API 的主要關鍵字為何？
主要關鍵字為 gemini sin censura。此 API 為尋求尊重隱私且提供透明定價之無審查模型的開發者提供替代方案。這是一個開放權重的模型，針對合法成人用途進行微調，且不會拒絕內容。
此 NSFW API 的定價方式為何？
每 100 萬個輸入 token 收費 $0.15，每 100 萬個輸出 token 收費 $0.50。信用額度僅限透過加密貨幣（TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC）充值，無月費。錯誤與拒絕回應免費，且信用額度永不過期。
此無審查 LLM 的速率限制為何？
您的限額為每分鐘 300 次請求，每個金鑰最多 8 個併發請求。最大請求主體為 8 MB。這些限制確保您的應用程式具有穩定的效能。如果需要，您可以產生新的金鑰來取代舊金鑰。
生成您的金鑰
註冊、取得權杖、更新基礎 URL。這就是完整的設定。
