API Dokümantasyonu: Hızlı Başlangıç Rehberi

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

API anahtarınızı içine enjekte edin Authorization header istek göndermeye başlamak için. Standart OpenAI yüklerini kabul eden tek bir uç nokta sağlıyoruz, böylece entegrasyon mantığınızı yeniden yazmanıza gerek kalmaz. Google veya e-posta ile kaydolun ve telefon numarası olmadan anahtarınızı anında alın. Anahtar, yaptığınız her çağrı için sunucularımızda hesabınızı doğrular.

• Temel URL: https://api.geminisincensura.com/v1
• Model Kimliği: uncensored

Anahtarınızı, önceki belirteci hemen geçersiz kılacak şekilde yeni bir anahtar oluşturarak herhangi bir zamanda değiştirebilirsiniz.

Copycurl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
  }'

Chat Completions Endpoint

Şuraya bir POST isteği gönderin /v1/chat/completions kendi uncensored modelimizden metin yanıtlar almak için. Bu uç nokta, hem prompt hem de tamamlama için toplam 100.000 token ile tüm standart konuşma ihtiyaçlarınızı karşılar. Maksimum çıktıyı 16.000 token olarak ayarlayabilir veya modelin varsayılan 2.048 token değerine dönmesini sağlayabilirsiniz. Model, yasal yetişkin, kurgusal veya tartışmalı konularda reddetmeden yanıt verir, bu da kullanım senaryonuz için gerçek özgürlük sağlar. Hatalar ve reddetmeler ön ödemeli kredinizi tüketmez.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE Üzerinden Akış Yanıtları

Kullanıcılarınız için algılanan gecikmeyi azaltmak amacıyla Server-Sent Events (SSE) kullanarak akış yanıtlarını gerçek zamanlı olarak yapın. Her parça metnin delta'sını içerir ve son parça, faturalandırma şeffaflığı için tam token kullanım istatistiklerini içerir. Bu yöntem, istemci yapılandırmanızda akışı etkinleştirerek standart OpenAI SDK'larıyla sorunsuz çalışır. Model 16,000 token sınırına kadar daha uzun çıktılar oluştururken anında geri bildirim alırsınız.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fonksiyon Çağırma ve Araçlar

yapılandırılmış veri çıkarma işlemini etkinleştirin tools parametresi istek yükünüzde. Model araç tanımlarını destekler ve tool_choice ayarları. Bu özellik, harici sistemlerle etkileşime giren veya belirli veri yapılarını zorlayan ajanlar oluşturmanıza olanak tanır. JSON modu ayrıca şunlar aracılığıyla da kullanılabilir: response_format araç yükü olmadan katı çıktı biçimlendirmesi için.

JSON Modu ve Yanıt Formatı

response_format parametresini ayarlayarak modelin geçerli JSON çıktısı vermesini sağlayın. response_format için {"type": "json_object". Bu, ek işleme gerektirmeden uygulamalarınız için öngörülebilir ayrışma sağlar. Model, sağladığınız şemaya uyarak arka uç entegrasyonları için güvenilir hale gelir. Yaratıcılığı kontrol ederken yapısal bütünlüğü korurken sıcaklık ve top_p parametreleriyle birleştirebilirsiniz.

Saniye Başına İstek Limitleri ve Kısıtlamalar

Her API anahtarı dakikada 300 istek ve 8 eşzamanlı istek ile sınırlıdır. Maksimum istek gövdesi boyutu 8 MB'tır ve çoğu uzun bağlam etkileşimi için yeterlidir. Bu limitleri aşarsanız 429 durum kodu alırsınız. Geçersiz anahtarlar 401 hatası döndürür ve yetersiz kredi 402 hatası döndürür. Ön ödemeli krediniz süresi dolmaz, bu nedenle fon kaybetmeden kullanıma ara verebilirsiniz. Bağlam penceresi toplamda 100.000 token'a kadar destekler ve kapsamlı konuşma geçmişine olanak tanır.

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)