API dokumentáció: Gyors kezdési útmutató

Base URL és Hitelesítés

Használja bázis URL-ünket és illessze be az API-kulcsot a Authorization fej a kérések küldésének megkezdéséhez. Egyetlen végpontot biztosítunk, amely elfogadja a szabványos OpenAI payloadokat, így nem kell felülírnia az integrációs logikát. Regisztráljon Google vagy e-mail útján, hogy azonnal megkapja a kulcsát telefonszám megadása nélkül. A kulcs hitelesíti fiókját szervereinkkel minden egyes hívás során.

• Base URL: https://api.geminisincensura.com/v1
• Modell ID: uncensored

A kulcsát bármikor cserélheti egy új generálásával, amely azonnal érvényteleníti a korábbi tokent.

Copycurl https://api.geminisincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain how to configure the proxy endpoint"}]
  }'

A Chat Completions végpont

Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions szöveges válaszok fogadására a cenzúrázatlan modellünktől. Ez a végpont kezeli az összes szabványos beszélgetési igényét 100,000 tokenes kontextusablakkal, amely a prompt és a kiegészítés együttesen felhasználható. Beállíthatja a maximális kimenetet 16,000 tokenre, vagy hagyhatja, hogy a modell az alapértelmezett 2,048 tokenre álljon. A modell nem utasítja el a törvényes felnőtt, fikciós vagy vitatott témákat, így valódi szabadságot biztosít az Ön felhasználási esetéhez. A hibák és az elutasítások nem fogyasztják el az előre fizetett kreditjét.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelési válaszok SSE-n keresztül

Stream válaszok valós időben Server-Sent Events (SSE) segítségével az észlelt késleltetés csökkentésére a felhasználók számára. Minden darab a szöveg delta-t tartalmaz, és a végső darab teljes token felhasználási statisztikákat tartalmaz az átlátható számlázás érdekében. Ez a módszer zökkenőmentesen működik a szabványos OpenAI SDK-kkal a stream engedélyezésével a kliens konfigurációban. Azonnali visszajelzést kapsz, miközben a modell hosszabb kimeneteket generál a 16,000 token limitig.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Függvényhívás és eszközök

A strukturált adatok kinyerésének engedélyezése a tools paramétert a kérésedben. A modell támogatja az eszközdefiníciókat, és kiválaszthatja őket a tool_choice beállítások. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy olyan ügynököket építsen, amelyek külső rendszerekkel lépnek kapcsolatba, vagy specifikus adatstruktúrákat kényszerítenek. A JSON mód is elérhető a response_format a szigorú kimeneti formázáshoz eszköz nélkül.

JSON mód és válaszformátum

Kényszerítse a modellt a érvényes JSON kimenetre a response_format a {"type": "json_object". Ez kiszámítható feldolgozást biztosít az alkalmazásaihoz utólagos feldolgozás nélkül. A modell betartja az Ön által megadott sémát, így megbízható háttérintegrációkhoz. Kombinálhatja ezt a hőmérséklet és top_p paraméterekkel a kreativitás szabályozására a strukturális integritás megőrzése mellett.

Sebességkorlátok és korlátok

Minden API-kulcs percenként 300 kérésre és 8 párhuzamos kérésre korlátozódik. A kéréstörzs maximális mérete 8 MB, ami elegendő a legtöbb hosszú kontextusú interakcióhoz. Ha túllépi ezeket a korlátokat, 429-es státuskódot kap. Az érvénytelen kulcsok 401-es hibát, a nem elegendő kredit pedig 402-es hibát ad vissza. Az előre fizetett kreditje sosem jár le, így szüneteltetheti a használatot alapok nélkül. A kontextusablak összesen 100,000 token kapacitást támogat, lehetővé téve a kiterjedt beszélgetési előzményeket.

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)